https://semianalysis.com/2025/01/31/deepseek-debates/ SemiAnalysis 深入分析了 DeepSeek 在人工智慧產業中的迅速崛起，重點關注其與 High-Flyer 的策略性關係、 GPU 投資，以及訓練模型的真實成本。 DeepSeek 與 High-Flyer · High-Flyer （中國對沖基金）早期認識 AI 的變革潛力，不僅限於金融領域。 2021 年投資 10,000 張 A100 GPU ，預測 AI 需求增長。 2023 年 5 月成立 DeepSeek ，深入 AI 研究。 High-Flyer 與 DeepSeek 共享人力與計算資源， GPU 投資總額超過 5 億美元，即使面臨出口管制。 GPU 資源與投資 · DeepSeek 擁有約 50,000 張 Hopper GPU （ H800 、 H20 ），符合監管標準。 這些 GPU 用於交易、推理、訓練及研究。 總伺服器資本支出約 16 億美元，運營成本約 9.44 億美元。 訓練成本與效率 · DeepSeek 公開聲稱模型訓練成本約 550 萬美元，但 SemiAnalysis 指出該數字誤導。 綜合評估顯示，實際訓練成本可能高達 16 億美元，包括基礎設施、硬體及運營費用。 市場影響 · DeepSeek 的崛起引發 GPU 需求討論。 儘管部分觀點認為其效率將降低對 GPU 的需求，但 SemiAnalysis 指出，這反而提升了市場需求。 H100 和 H200 GPU 價格因此受到影響。 總結 · D...
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